A kötetjáték: A nagy adatok könyvajánlata - számít -e a méret és a kis adat

Megtévesztően könnyű bevezetés a Big Data -ba, ahol a mesterséges intelligencia elvégzi a nehéz gondolkodást

Bármi, ami logikailag máshoz kapcsolódik, adatokat generál, és minél gazdaságosabb a pénz, annál gazdagabbak ezek a kapcsolatok.

Big Data: számít a méret?
Szerző: Timandra Harkness
Kiadó: Bloomsbury Sigma
Oldalak: 304
Ár: 499

Kis adatok: Az apró nyomok, amelyek hatalmas trendeket tárnak fel
Szerző: Martin Lindström
Kiadó: Hachette India
Oldalak: 245
Ár: 399

homályos sárga hernyó tüskékkel

A humorista és matematikai hittérítő Timandra Harkness könyvének borítóján feltett kérdésre a rövid válasz: természetesen a méret nem számít. Ez soha nem számít, kivéve a King Kong és a Godzilla filmeket. Minden másban a megközelítés a fontos. A Big Data megközelítéseket nagymértékben elosztott és párhuzamos tárolási és feldolgozási stratégiák határozzák meg. Az adathalmaz mérete másodlagos, de a dolgok valóban zümmögni kezdenek, ha a köteteket túlhajtják.

Az elragadóan könnyű tapintású Harkness rámutat arra, hogy a rendelkezésre álló adatmennyiség - amelyet terabájtos merevlemezként vizualizál a bőröndökbe egy repülőtéri poggyászkocsin - olyan gyorsan növekszik, hogy a számok elavultak. közzétett. Bármi, ami logikailag máshoz kapcsolódik, adatokat generál, és minél gazdaságosabb a pénz, annál gazdagabbak ezek a kapcsolatok. Ha az utazási kártyát egy bankszámlához és egy mobilszámhoz csatlakoztatott elektronikus pénztárca tölti fel (amely folyamatosan jelenti a hívásokat és a helyadatokat), akkor elegendő adat keletkezik a tulajdonos profiljához.

A görbe egyre meredekebb lesz, ahogy beindul a dolgok internete. Az internethez csatlakoztatott autók, hűtőszekrények, poggyászcímkék, szállító raklapok és hasonlók olyan adatokat fognak generálni, mint a hab, és algoritmusokat írnak az enyémhez. Ebben rejlik a fő működési különbség a hagyományos statisztikai módszerek és a big data megközelítések között: az utóbbiak teljes mértékben a mesterséges intelligenciától függenek, amely tanul. Először a mintafelismerés kezdeteire tanítod, és ahogy javítja önmagát, elméletileg el kell érnie azt a pontot, ahol áthalad az adattengeren, és olyan mintákat keres, amelyekre nem számított, de megtalálhatja.

Érdekes, hogy Martin Lindstrom márkaguru emberi intelligenciája meglehetősen hasonló mintákat keres. Mivel ezeket meglehetősen kis mintavételekből választották ki, következtetéseit hasznosságuktól függően anekdotikusnak vagy betekintésnek lehet tekinteni. Az első kategóriába tartozik az a rendkívüli megfigyelése, miszerint a repülőtereken alkalmas és csizmás üzleti utazók hajlamosak arra, hogy beszállókártyájuk lefelé nézzen a zsebükben. Azért, mert el akarják titkolni azt a tényt, hogy repülő gazdaság. Ennek kiváló szórakoztató értéke van, de nincs hasznossága. Ez a megtiszteltetés Lindstrom megfigyelésének köszönhető, amely nyilvánvalóan megfordult a Lego -ban, amely elveszítette a helyét a digitális játékok által nyújtott azonnali kielégülés miatt. Megkérdezett egy 11 éves Lego-rajongót, mi volt a legértékesebb vagyona. Kiderült, hogy egy pár régi tornacipő volt, amelyeket pontosan a megfelelő szögben koptak le, hogy bejelenthessék a világnak, hogy tulajdonosuk bajnok gördeszkás. Az örömtől kezdve a Lego a teljesítmény látható bizonyítására fordította a hangsúlyt, mint a Millenniumi Sólyom drága modelljei, amelyekkel még a felnőttek is játszanak.

pálmafák, amelyek kicsik maradnak

Látványosan Lindstrom nem bízik a Big Data -ban. Mert ezekben a napokban az AI helyettesíti az emberi gurukat. A mintafelismerés sokkal megbízhatóbb, mint a betekintés. Ez egy veleszületett emberi készség, amelyet a gépek most tanulnak. Harkness utal John Snow brit járványtudós úttörő munkájára, aki statisztikai technikákkal követte nyomon az 1854 -es londoni kolerajárvány egyetlen kézi szivattyúját Soho -ban. Ma a mesterséges intelligenciák a Google -ban orvosi tanácsokat keresnek, amelyekből feltérképezik a közeledő járványok hullámvonalát, és stratégiai mélységet adnak az egészségügyi szolgáltatásoknak. A Big Data -t már használják a vállalatok és a kormányok, és még elképzelhetetlen módon befolyásolják a világunkat. Ha kedves, akkor marad hely az emberi belátásra.