Zaklatott a szarkazmus a közösségi médiában? Az új rendszer a szarkasztikus mondatokat őszinte kijelentésekké alakítja át

A gépi fordítás alapján az új rendszer, a Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), a szarkasztikus mondatokat őszinte (nem szarkasztikus) mondattá alakítja. „Reméljük, hogy a jövőben segíteni fog az autista és Asperger -es embereknek” - mondta Lotam Peled, a Technion munkatársa.

A rendszert arra tanították, hogy azonosítsa az erős szarkasztikus érzelmekkel rendelkező szavakat, és erős szavakkal helyettesítse őket. (Forrás: Fénykép fotó)

A kutatók kifejlesztettek egy rendszert a közösségi médiában közzétett szarkasztikus kijelentések értelmezésére, hogy segítsenek az autizmussal élő embereknek, akik gyakran nehezen tudják értelmezni a szarkazmust, az iróniát és a humort. Sok rendszer létezik a szarkazmus azonosítására, de ez az első, amely képes írásban értelmezni a szarkazmust - mondta Lotam Peled, a Technion - Israel Institute of Technology munkatársa.

héjas diófélék

Reméljük, hogy a jövőben ez segíteni fog az autizmussal és Aspergerrel küzdő embereken - tette hozzá Peled, aki Roi Reichart adjunktus vezetésével fejlesztette ki ezt a rendszert. A gépi fordítás alapján az új rendszer, a Sarcasm SIGN (sarcasm Sentimental Interpretation GeNerator), a szarkasztikus mondatokat őszinte (nem szarkasztikus) mondattá alakítja.

Például egy olyan szarkasztikus mondatot vált ki, mint például: Az új „Gyors és dühös” film fantasztikus. #szarkazmus az őszinte mondatba, Az új Fast and Furious film szörnyű.

Annak ellenére, hogy ezen a területen hatalmas fejlődés tapasztalható, és a közösségi média intelligenciáján érzelmek elemző alkalmazásai sikeresek, a meglévő alkalmazások nem tudják, hogyan kell értelmezni a szarkazmust, ahol az író az ellenkezőjét írja le annak, amit valójában jelent.

Annak érdekében, hogy megtanítsák a rendszert pontos értelmezések készítésére, a kutatók 3000 szarkasztikus tweetből álló adatbázist állítottak össze, amelyek #sarcasm címkével voltak ellátva, és öt emberi szakértő minden egyes tweetet nem szarkasztikus kifejezésként értelmezett. Ezenkívül a rendszert arra tanították, hogy azonosítsa az erős szarkasztikus érzelmekkel rendelkező szavakat, és erős szavakkal helyettesítse azokat, amelyek feltárják a szöveg valódi jelentését.

A rendszert számos (emberi) bíró vizsgálta meg, akik értelmezéseihez magas szintű folyékonyságot és megfelelőséget adtak, és egyetértettek abban, hogy az esetek többségében szemantikailag és nyelvileg helyes mondatot állított elő, az American Technion Society (ATS), amely kritikus támogatást nyújt a - áll a Technion - Izrael Technológiai Intézet közleményében.